[发明专利]一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202210923332.1 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115147135B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 卢德龙;童充;黄馨仪;汪新浩;王路春;缪继东 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集电网台区的周期性用电数据并构建基于周期性用电数据的深度残差收缩网络；其中，所述周期性用电数据的深度残差收缩网络中的学习父类阈值支路中还包括学习子类阈值支路；步骤2，预处理所述用电数据并将其输入至所述深度残差收缩网络中，以获取分析数据，同时构建Softmax函数以实现所述分析数据的窃电分类。本发明方法大幅减少了ResNet网络的层数，降低了深度神经网络中梯度弥散和网络退化的问题，通过双层的软阈值化计算方式，提出了次要特征参数，解决了数据样本周期性变化的问题，实验结果具有充分的有效性与科学性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 drsn 台区窃电 用户 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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