[发明专利]一种基于形变监测和深度学习的地质灾害监测预警方法有效
| 申请号： | 202211169517.4 | 申请日： | 2022-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN115240082B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 胡正涛;兰昌义;黎智;唐鹏;黄霞 | 申请（专利权）人： | 四川省冶金地质勘查局水文工程大队 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G01B7/16 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611730 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形变监测和深度学习的地质灾害监测预警方法，首先采用GNSS数据辅助高分卫星影像对监测区域进行地表形变监测，在保证监测准确性和实时性的情况下，有效节约了人力成本；然后基于深度学习的思想，采用深度生成对抗网络模型建立地表形变监测结果到地质灾害发生概率的关系，避免或降低人为主观因素的影响，预测速度快且结果准确；最后根据监测区域的地质灾害发生概率可以向用户进行有效的地质灾害预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形变 监测 深度 学习 地质灾害 预警 方法 | ||
【主权项】：
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