[发明专利]基于目标特征预测突变致病性分析方法、系统及设备在审
申请号: | 202211290688.2 | 申请日: | 2022-10-21 |
公开(公告)号: | CN115458055A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 吴南;赵恒强;杜华康;赵森 | 申请(专利权)人: | 中国医学科学院北京协和医院 |
主分类号: | G16B20/50 | 分类号: | G16B20/50;G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人: | 李红伟 |
地址: | 100730 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于目标特征预测突变致病性分析方法、系统及设备。包括:获取待预测基因的突变;将待预测基因的突变映射到所述待预测基因的蛋白结构上,得到映射了突变的蛋白结构;再对映射了突变的蛋白结构进行特征提取,得到突变蛋白结构特征;然后对突变蛋白结构特征进行特征选择,得到特征选择结果;最后将特征选择结果输入到分类预测模型,得到突变为致病突变或良性突变的分类结果。本发明方法旨在基于突变蛋白结构特征中的目标特征进行预测突变,发掘其对突变致病性的高预测能力和潜在应用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 目标 特征 预测 突变 致病性 分析 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
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