[发明专利]一种面向多模态数据的多图约束典型相关分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向多模态数据的多图约束典型相关分析方法及系统，包括以下步骤：构建多视图数据集；基于多视图数据集的自表达性质构建图学习项，获取不同视图对应的图结构；通过自适应权重机制融合不同视图对应的图结构，得到一致性图；构建多图约束典型相关分析函数，将一致性图作为函数的约束项，得到改进后的多视图特征学习目标函数。本发明得到的函数进行多视图降维时，不仅能利用不同视图数据之间的一致性信息，也可以利用数据之间的相似关系，从而使低维特征能够更好地反映原始数据之间的联系，提升聚类和分类的性能。