[发明专利]基于工作记忆脑电神经振荡与脑网络分析的方法在审
| 申请号： | 202211425205.5 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115919332A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 宋毅军;潘立平;刘洁;湛长青;王佳婧;崔明瑞 | 申请（专利权）人： | 宋毅军 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/24;G06F17/16 |
| 代理公司： | 天津睿勤专利代理事务所(普通合伙) 12225 | 代理人： | 孟福成 |
| 地址： | 300000 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于工作记忆脑电神经振荡与脑网络分析的方法，包括以下步骤：采集受试者进行工作记忆认知任务前的静息态脑电信号，执行工作记忆认知任务期间的行为学测试数据和任务态脑电信号；分别选取预处理后的静息态脑电信号和任务态脑电信号在多个频段的分量；计算各个频段的两个脑电信号的能量密度的差值，差值最高的频段作为任务态特征频段；分析任务态特征频段能量密度的空间分布特征；分析任务态特征频段因果连接强度的空间分布特征；进行工作记忆脑电神经振荡变化分析。本发明将行为学测试与脑电脑网络分析、神经振荡电活动测量相结合的技术，进而实现对工作记忆脑电神经振荡变化的实时检测评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工作 记忆 神经 振荡 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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