[发明专利]一种基于多重注意力的孪生网络目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202211558887.7 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116229112A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 周丽芳;刘金兰;李伟生;马将凯;卢峻民 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/62 | 分类号： | G06V10/62;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于多重注意力的孪生网络目标跟踪方法(SiamMAN,Siamese Multi‑attention Network)，属于计算机视觉技术领域。主要包括以下步骤：首先，为了更高效地利用目标特征信息来应对复杂背景干扰的问题，设计了一个多重注意力模块对特征进行优化，其中，通道注意力分支用于给更具判别性的通道赋予更高的权重，位置注意力分支充分利用目标的位置信息；其次，为了更好地利用浅层特征，在多重注意力模块中设计了一种特征融合方法，使用残差学习方法对浅层特征和经注意力分支优化后的特征进行融合，然后再融合两种注意力特征，进一步增强特征表示；最后，使用Focal‑EIoU损失作为回归损失函数，从而引导跟踪器生成更精确的跟踪框。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 注意力 孪生 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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