[发明专利]基于混合神经网络的油气藏经济可采储量评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于混合神经网络的油气藏经济可采储量评估方法及系统，该方法包括获取油气藏开发过程中的原始数据；对获取的原始数据按数据类型分别进行预处理；采用神经网络模型对每一类特征数据集进行重要性分析；构建混合神经网络模型，将各类特征数据集的主特征变量和复合特征变量共同作为输入特征变量对混合神经网络模型进行模型训练；根据训练后的混合神经网络模型预测油气藏经济可采储量。本发明通过考虑多种类型的特征参数作为影响因素，并通过适合不同类型数据的方式进行特征选择和特征提取，再进行特征融合得到多种类型的数据，能够有效提高储量评估结果的精确性。