[发明专利]一种基于概率扩散的信息级联流行度预测方法及系统在审
申请号: | 202211577433.4 | 申请日: | 2022-12-09 |
公开(公告)号: | CN116308854A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 周帆;程章桃;肖哲;徐增;钟婷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所;喀什地区电子信息产业技术研究院 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06F17/13;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 李蜜 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于信息传播技术领域,公开了一种基于概率扩散的信息级联流行度预测方法及系统,基于神经常微分方程和扩散概率模型,来建模级联事件时间不规则性以及信息传播的不确定性,进行级联的流行度预测。首先,将信息级联数据构建为级联社交图,级联图以及级联序列,用于下游结构和序列模型的特征学习;然后,基于常微分方程和时间感知的门控机制得到级联隐式特征;在此基础上,从时空隐变量角度,结合条件扩散概率模型和隐式常微分方程,得到级联不确定的隐式特征;最后,利用级联隐式特征和级联不确定的隐式特征进行流行度预测。本发明可用于信息级联的连续时间状态建模和传播不确定性建模,能够更好地进行信息级联流行度预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 概率 扩散 信息 级联 流行 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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