[发明专利]一种基于检索和对比学习的情感分析方法在审
| 申请号： | 202211609151.8 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116227486A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 姚俊峰;简忠权;吴清强 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/211;G06F18/22;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 朱凌 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于检索和对比学习的情感分析方法，包括：步骤S10、获取大量的情感文本数据，并对各情感文本数据进行预处理；步骤S20、提取预处理后的各情感文本数据中的实体，对各实体进行标注以构建样本，进而生成情感数据集；步骤S30、通过E l ast i csearch对所述情感数据集中的样本进行倒排索引，为各所述样本检索与其相似的样本；步骤S40、基于神经网络创建一情感分类模型，利用情感数据集对情感分类模型进行训练，训练的同时，使用对比学习技术拉近各样本与相似的样本的向量距离；步骤S50、利用训练完成的情感分类模型进行情感分析。本发明的优点在于：极大的提升了模型情感表示能力，进而极大的提升了情感分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 检索 对比 学习 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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