[发明专利]浓度与组分含量协同优化的稀土元素组分含量预测方法有效
| 申请号： | 202211687100.7 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN115984209B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张水平;张奇涵;王碧 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084;G16C60/00;C22B59/00;C22B3/26 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 蔺巍 |
| 地址： | 341099 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种浓度与组分含量协同优化的稀土元素组分含量预测方法，包括：基于稀土萃取流程获取检测点；基于检测点获取稀土混合萃取溶液图像数据；构建预测模型，将稀土混合萃取溶液图像数据输入至预测模型中进行训练，生成优化模型；基于优化模型对稀土元素组分含量进行预测，生成预测结果。本发明首先构建多任务深度神经网络，提高模型的泛化能力和鲁棒性。其次，提出基于多目标优化算法的混合萃取溶液中各稀土元素的组分含量与浓度预测方法，通过搜索帕累托最优以提升各任务的预测精度。经多组对比实验表明，该方法在多元素组分含量或多元素组分含量与浓度同时训练时性能最佳，能满足稀土元素组分含量在线检测的精确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 浓度 组分 含量 协同 优化 稀土元素 预测 方法 | ||
【主权项】：
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