[发明专利]基于深度学习算法的心电图生成系统及方法在审
申请号: | 202280008177.9 | 申请日: | 2022-02-24 |
公开(公告)号: | CN116744850A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 权俊明 | 申请(专利权)人: | 美迪科诶爱有限公司;保迪弗兰德有限公司 |
主分类号: | A61B5/346 | 分类号: | A61B5/346 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 罗银燕 |
地址: | 韩国首尔*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习算法的心电图生成系统及方法。根据本发明,基于深度学习算法的心电图生成系统包括:数据输入部,接收通过多个患者测量的12导联心电图;数据提取部,从所输入的上述12导联心电图提取学习数据;学习部,通过将所提取的上述学习数据输入到多个学习模型来使其对心电图的特征进行学习;心电图生成部,从测量对象接收一个以上参考心电图,通过将所输入的上述参考心电图输入到已完成学习的多个学习模型来生成虚拟心电图;以及控制部,将上述参考心电图与生成的虚拟心电图彼此同步,输出同步的参考心电图和虚拟心电图的波形。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 算法 心电图 生成 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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