[发明专利]基于RegNet-SPP+LeNet的词义消歧在审
| 申请号： | 202310001296.8 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN115983263A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张春祥;邵雅丽;高雪瑶 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/268;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RegNet‑SPP+LeNet的词义消歧方法。本发明首先对包含歧义词汇的汉语句子进行分词、词性标注、标注每个词汇的声母韵母、标注每个词汇的繁体字、标注每个词汇的笔顺编码和语义类，得到处理好的训练数据和测试数据；然后利用训练数据对词义消歧模型进行训练，得到优化的RegNet‑SPP+LeNet；利用优化后的RegNet‑SPP+LeNet对测试数据进行消歧，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布序列；具有最大概率的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明对歧义词汇实现了很好的消歧，更准确地判断歧义词汇的真实含义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 regnet spp lenet 词义 | ||
【主权项】：
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