[发明专利]一种基于数据驱动的数据中心负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 202310015884.7 申请日: 2023-01-05
公开(公告)号: CN116127840B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 朱一昕;毕恺韬;刘宝泉;糜达;徐燕;孙庆祝 申请(专利权)人: 无锡钊源电力电子有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/02
代理公司: 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 代理人: 姚弘奕
地址: 214000 江苏省无锡市经*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于数据驱动的数据中心负荷预测方法,包括步骤:使用LSTM神经网络进行训练和测试;使用训练好的神经网络模型对服务器CPU利用率进行预测;将服务器CPU利用率和服务器发热量拟合得到两者的函数关系;对神经网络进行训练和测试,使用训练好的神经网络模型对机房空调用电量进行预测;对神经网络进行训练和测试;使用训练好的神经网络模型对服务器用电量进行预测;将服务器用电量、空调用电量、其他用电量汇总,得到整个数据中心的电能消耗量。本发明在有明确数学关系表述的部分选择物理机制模型表达,在非线性关系和负荷预测部分采用数据驱动模型表述,建模精度和预测准确度有较大提升。
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 数据中心 负荷 预测 方法
【主权项】:
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