[发明专利]一种基于云计算的交流电磁场检测缺陷智能识别分类方法在审
| 申请号： | 202310039577.2 | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN116704230A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杜颖;李晓明;武斌斌;韩敬艳;刘建峰;赵刚;陈曦;张琛;袁新安;李伟 | 申请（专利权）人： | 海洋石油工程股份有限公司;中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京东方灵盾知识产权代理有限公司 11506 | 代理人： | 郑利华 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区自贸试验区（空*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于云计算的交流电磁场检测缺陷智能识别分类方法，包括以下步骤：S1、基于Tensorflow的Keras模块构建神经网络；S2、基于Python的Flask模块，将训练完成的神经网络部署在云端服务器；S3、计算机远程访问服务器的web端口,远程PC通过将检测完成的图像数据上传至服务器；S4、服务器可以利用Python的matplotlib模块将彩色图像转换为灰度图像；S5、将灰度图像输入到神经网络，神经网络通过Flask输出分类结果返回给客户端。本发明实现了用户不受时间空间的限制，随时随地在云端对缺陷数据进行分类识别，为交流电磁场检测领域缺陷数据处理分析提供了便捷的新方式，节省计算资源，有利于缺陷智能分类识别技术的推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 交流 电磁场 检测 缺陷 智能 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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