[发明专利]基于Transformer的室内高质量深度图像修复方法在审
| 申请号： | 202310070582.X | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116258755A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张军;冼楚华;李桂清;蔡宏民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于Transformer的室内高质量深度图像修复方法，包括：1)构建室内深度图像数据集，划分训练集和测试集；2)构建两个阶段的深度图像修复网络，深度图像修复网络包含深度图像补全网络和深度图像超分辨率网络，在第一阶段通过深度图像补全网络对输入的残缺深度图像进行补全得到完整的深度图像，在第二阶段通过深度图像超分辨率网络对上一阶段得到的深度图像进行超分辨率，得到高质量的深度图像；3)用训练集训练深度图像修复网络；4)将测试集输入训练好的深度图像修复网络，实现端到端的高质量深度图像生成。本发明能够对大范围的深度缺失区域进行精确的深度修复，同时实现了端到端的生成高质量深度图像，可实现更灵活和精确的下游应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 室内 质量 深度 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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