[发明专利]一种基于多特征融合与文本情感分析的日志异常检测方法在审
| 申请号： | 202310122098.7 | 申请日： | 2023-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN116341497A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 赵奎;董昱灿;梁刚;陈思睿;沈军;汪睿;李静雯;郭锦熹;王祎 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 陈紫璇 |
| 地址： | 610044 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于多特征融合与文本感情分析的日志异常检测方法，包括预处理步骤、分词处理步骤、词嵌入处理处理、特征提取处理步骤、多特征融合处理步骤、输出前处理步骤。所述日志向量分别经过局部特征提取以及长距离特征提取后，将两部分特征融合，在融合前后均应用注意力机制获得准确度高的日志预测。与现有技术相比，从结果来看精确率提高到96.36％‑98.6％。此外，在选取的模型双向GRU隐藏层维度数为192能获得96.36％‑98.06％的精准度，相比现有技术达到了从未有过的日志检测精准率高度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 文本 情感 分析 日志 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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