[发明专利]基于图注意力机制的专利多层级分类方法及计算机设备有效
| 申请号： | 202310132411.5 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115858793B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 徐青伟;严长春;裴非;范娥媚;蔡明睿 | 申请（专利权）人： | 知呱呱（天津）大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/166;G06F40/169;G06F40/194;G06F40/284;G06F40/216;G06N3/0499;G06N3/047;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京华清科睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11989 | 代理人： | 朱红涛 |
| 地址： | 300221 天津市河西*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图注意力机制的专利多层级分类方法及计算机设备。该方法首先通过专利文本片段分割以及标签定义提取，生成专利文本树形结构和标签定义树形结构；然后通过节点文本相似度计算，查找相似向量，在对应节点之间添加边；再利用注意力机制得到节点的编码向量；最后，把编码向量输入到神经网络中，得到预测结果。本申请充分利用了专利文档的固有结构和标签定义的层次化关系的先验知识，以图注意力机制的模式编码文本和标签之间的交互关系，解决了现有技术的缺乏精细化信息利用的缺陷，提升了专利标签分类的准确率，达到解放人力、降本增效的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 专利 多层 分类 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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