[发明专利]一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法在审
申请号: | 202310153338.X | 申请日: | 2023-02-23 |
公开(公告)号: | CN116304031A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王豆;刘轩驿;姜志锋;冯辉;高邦鹏;张震伟;郭鼎;傅骏伟;郭庆;王健;闻杰;俞荣栋;孟瑜炜 | 申请(专利权)人: | 浙江浙能数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06N5/04;G01R31/34 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 张羽振 |
地址: | 310012 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法,包括:基于非结构化数据,构建故障知识库;基于设备特征参数构建参数预警模型,对特征参数进行预警,确定异常参数;挖掘特征参数和故障模式的关联规则,对异常参数进行故障诊断;挖掘故障模式和诊断决策的关联规则,针对异常参数匹配出故障处理方式,给出指导决策。本发明的有益效果是:本发明实现从监测预警到诊断到决策指导的全流程自动化,中间不需要人工分析,可以直接给出指导意见推送给专业人员进行决策,对辅助生产具有重要应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关联 规则 挖掘 发电 机组 预警 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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