[发明专利]一种基于强化学习的电气化铁路储能系统能量管理方法在审
| 申请号： | 202310213320.4 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116316755A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 罗嘉明;高仕斌;韦晓广;刘帝洋;雷杰宇;张敬凯;罗嘉逸 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32;H02J7/00;G06N3/092;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京科慧致远知识产权代理有限公司 11739 | 代理人： | 陈迪蕾 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的电气化铁路储能系统能量管理方法，所述储能系统能量管理方法包括离散预训练以及在线更新，所述电气化铁路储能系统中的能量管理系统通过接收二次设备的信息，向铁路功率调节器以及DC/DC变换器发出控制信号，实现储能系统功率交换；该方法建立了电气化铁路能量管理的马尔科夫决策模型，采用强化学习算法求解各种工况下的最优动作序列，通过对蒙特卡洛抽样过程进行改进以提升收敛速度，控制储能系统与牵引供电系统之间进行自适应功率交换，能够有效提升再生制动能量的利用效率，同时具有在线更新的能力，可实现在不同的系统间进行迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 电气化铁路 系统 能量 管理 方法 | ||
【主权项】：
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