[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的航运AIS数据修复方法在审
| 申请号： | 202310229089.8 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116758403A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张伟斌;蒋伟洋;肖业 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/98 | 分类号： | G06V10/98;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/774;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的航运AIS数据修复方法，根据船舶历史数据，对不同轨迹的船舶进行分类，将分类后的轨迹数据转换为时间步长固定的数据序列，并据此构建缺失数据掩码矩阵；以融合时域卷积网络、双向长短期记忆网络和自注意力机制的自编码器为生成器，以双向长短期记忆网络为鉴别器，构建生成对抗神经网络；利用时间步长固定的数据序列和掩码矩阵训练生成对抗神经网络，得到用于修复船舶数据的数据修复模型；利用数据修复模型修复带有缺失值的船舶数据，并对修复的船舶数据进行区分、单元二次修复与合成，实现船舶轨迹的二次修复。本发明可以捕获船舶数据的深层次特征，提高了船舶数据修复的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 神经网络 航运 ais 数据 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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