[发明专利]一种适用于大卷积核的三维Winograd嵌套方法在审
| 申请号： | 202310235790.0 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116542294A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 叶华锋;王明羽;黄海秋;杨泽旗;虞志益 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于大卷积核的三维Winograd嵌套方法，包括：将三维的原始数据进行有重叠的重新排列，进行三维Winograd转换，得到重排数据；对重排数据逐行抽取数据，进行有重叠的重新排列，进行三维Winograd转换，得到二维的激活转换矩阵；将三维的卷积核数据重新排列，进行三维Winograd转换，得到二维的卷积核转换矩阵；将激活转换矩阵与卷积核转换矩阵相乘，得到二维矩阵，作为输出转换矩阵；将输出转换矩阵进行重新排列并进行三维Winograd转换，得到三维的卷积输出结果。本发明降低了大尺寸三维卷积的计算复杂度，提高了Winograd算法的数值稳定性，可广泛应用于卷积神经网络算法领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 卷积 三维 winograd 嵌套 方法 | ||
【主权项】：
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