[发明专利]一种基于等效电路和深度学习的频率选择表面设计方法在审
| 申请号： | 202310249685.2 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116595922A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 盛贤君;丛日秋;刘宁;王克欣 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/3323 | 分类号： | G06F30/3323 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明一种基于等效电路和深度学习的频率选择表面设计方法，包括以下步骤：以某一频率选择表面的透波特性为设计目标，建立满足该频率选择表面的透波特性的电路模型；利用多目标粒子群算法对满足该频率选择表面的透波特性的电路模型的参数进行优化，将建立的满足频率选择表面的透波特性的电路模型映射到相应的FSS单元拓扑结构；建立用于对数据集进行训练的级联网络，得到实现由传输曲线到结构参数的映射的训练后的级联网络；将某一目标频率选择表面的透波特性对应的传输曲线作为训练后的级联网络的输入，训练后级联网络利用此映射关系即可快速获得某一频率选择表面的透波特性相应的结构参数，实现该频率选择表面结构的设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 等效电路 深度 学习 频率 选择 表面 设计 方法 | ||
【主权项】：
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