[发明专利]一种目标函数未知的动态资源分配方法在审
| 申请号： | 202310250033.0 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116260775A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 虞文武;陈都鑫;王和;刘洪喆;孟浩飞;戴鹏程 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L47/783 | 分类号： | H04L47/783;H04L41/14;H04L41/142 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标函数未知的动态资源分配方法，该方法设计了一种新的分布式强化学习算法。本发明提出的分布式强化学习算法基于多智能体系统和强化学习模型，采用分布式的方式解决了动态资源分配的问题，可以在目标函数未知的情况下，实现智能体之间的网络资源分配。此外，本文提出的分布式强化学习算法不仅可以提供算法的隐私保护和信息安全，还可以提高算法的可扩展性。通过仿真结果实例，说明该分布式强化学习算法在目标函数未知的动态资源配置问题的数值示例中具有良好的性能和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 函数 未知 动态 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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