[发明专利]基于关系感知注意力机制的两视图对应估计方法在审

专利信息
申请号: 202310309064.9 申请日: 2023-03-28
公开(公告)号: CN116030285A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 樊凡;梅沙沙;梅晓光;马佳义 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出了一种基于关系感知注意力机制的两视图对应估计方法,本方法通过去除初始假定匹配集中的错误匹配来建立正确的匹配。本方法利用关系感知的注意力机制构建空间注意力和通道注意力模块,从特征之间的关系得到的结构信息中进一步学习注意力。利用这两类模块,本方法构建了两视图对应估计网络模型,即使对于错误匹配率较高的假定匹配集,本方法仍然可以使注意力集中到内点部分和更重要的通道,从而得到高鲁棒性的网络模型。
搜索关键词: 基于 关系 感知 注意力 机制 视图 对应 估计 方法
【主权项】:
暂无信息
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