[发明专利]一种基于大数据的燃煤电厂SCR系统性能综合评价方法在审

专利信息
申请号: 202310310323.X 申请日: 2023-03-28
公开(公告)号: CN116341974A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 黄治军;祁建民;张恩先;孙栓柱;李辰龙;高远;王卫群;张磊;李逗;石田;朱洁雯;周春蕾;傅高健 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06F16/2458;G06Q50/06;G06Q50/26
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 徐燕
地址: 211102 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的燃煤电厂SCR系统性能综合评价方法;通过机器学习分析并总结火电机组操作参数和SCR系统脱硝性能之间的内在联系,基于历史运行数据构建具有广泛适用性的SCR系统预测模型。采集在线运行数据并带入已训练完成的SCR模型中,得到不同工况下的最佳喷氨量,对实际喷氨量与最佳喷氨量的偏差这一评价指标进行规格化处理。本发明可以实现不同负荷、不同煤种、不同催化剂新旧程度的同类型燃煤机组SCR脱硝性能之间的直观对比,并在故障发生前及时发出预警,提醒相关电厂及时处理。
搜索关键词: 一种 基于 数据 燃煤 电厂 scr 系统 性能 综合 评价 方法
【主权项】:
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