[发明专利]知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置在审
申请号: | 202310318411.4 | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116361484A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 何烩烩;王乐义;刘明浩 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/295;G06N5/022;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。实现方案为:获取待抽取的知识文本;从多个预设的候选关系中确定知识文本包括的目标关系,目标关系指示知识文本包括的主体实体和客体实体之间的关系;对知识文本中的多个字进行两两组合,以得到多个文字对;基于目标关系,确定每个文字对相应的实体关联类型,实体关联类型用于指示每个文字对与主体实体和客体实体中的至少一者的包含关系;以及基于每个文字对相应的实体关联类型,从知识文本中确定主体实体和客体实体,以得到知识三元组。 | ||
搜索关键词: | 知识 抽取 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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