[发明专利]一种多模态行人轨迹预测方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310324608.9 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116342643A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 王乐;董永昊;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 申请(专利权)人: 西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
主分类号: G06T7/207 分类号: G06T7/207;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/088;G06V10/82;G06V10/74
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 李鹏威
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种多模态行人轨迹预测方法、系统、设备及介质,所述多模态行人轨迹预测方法包括以下步骤:获取待预测的观测行人轨迹;基于获取的所述观测行人轨迹,利用预先训练好的多模态行人轨迹预测模型进行未来轨迹预测,获得多模态行人轨迹预测结果。本发明公开的技术方案中,针对现有多模态行人轨迹预测忽略中间意图的缺陷,具体提出了基于多意图的多模态行人轨迹预测方法,可提高行人轨迹预测结果的准确性和可靠性。
搜索关键词: 一种 多模态 行人 轨迹 预测 方法 系统 设备 介质
【主权项】:
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