[发明专利]用于三维图像识别的风机故障区域定位和筛选方法在审
申请号: | 202310324696.2 | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116468749A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 刘泽健;郑群儒;张淼;王仁杰;吴天文;王大勇 | 申请(专利权)人: | 深圳华工能源技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/70;G06T7/90;G06T7/62 |
代理公司: | 广州科峻专利代理事务所(普通合伙) 44445 | 代理人: | 唐海斐 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于三维图像识别的风机故障区域定位和筛选方法,所述故障区域定位方法使用边缘检测算法检测风机表面的边缘,通过递减参数的方式统计边缘点位数量变化量和边缘轮廓数量变化量,从而找到最合适的边缘检测算法的参数,边缘所在区域即为故障区域;所述故障区域筛选方法根据故障的颜色特点在HSV颜色空间构建筛选规则用于抛弃部分疑似故障区域,从而实现故障区域筛选。该方法利用三维图像中已有的信息,实现风机故障区域的定位和筛选,提高风机表面故障识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 用于 三维 图像 识别 风机 故障 区域 定位 筛选 方法 | ||
【主权项】:
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