[发明专利]实体处理模型训练方法、实体识别方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202310376647.3 申请日: 2023-04-10
公开(公告)号: CN116611435A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 贾子夏;刘威;蒋承越;王潇斌;黄申;谢朋峻;黄非;蒋勇 申请(专利权)人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 刘晓楠
地址: 310023 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供实体处理模型训练方法、实体识别方法以及装置,其中所述实体处理模型训练方法包括:获取用于训练实体处理模型的文本训练集;根据文本训练集对文本特征提取网络和至少两个下游处理网络进行训练,获得目标文本特征提取网络;获取目标下游处理网络,并根据目标文本特征提取网络和目标下游处理网络,构建目标实体处理模型。通过利用至少两个下游处理网络将实体处理任务映射到不同的处理空间,避免文本特征提取网络过度拟合某一个实体处理任务,从而获得精准的目标文本特征提取网络,进一步可以构建精准的目标实体处理模型,利用目标实体处理模型提高实体处理任务的准确性。
搜索关键词: 实体 处理 模型 训练 方法 识别 以及 装置
【主权项】:
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