[发明专利]一种用于字符识别训练模型数据集的获取方法在审
申请号: | 202310378764.3 | 申请日: | 2023-04-11 |
公开(公告)号: | CN116630988A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 杨逸飞;刘俊锋;邹真;冯帆;路晨;贾刘伟;连旭;郭亚坤;王腾超;李云鹏;宋佳男 | 申请(专利权)人: | 新兴河北工程技术有限公司 |
主分类号: | G06V30/19 | 分类号: | G06V30/19 |
代理公司: | 北京鼎云升知识产权代理事务所(普通合伙) 11495 | 代理人: | 邹燕 |
地址: | 056000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供了一种用于字符识别训练模型数据集的获取方法,包括:元素,用于字符识别的字符;样本,含所述元素的产品;单位时间,生产所述样本需要的时间,所述单位时间为生产批次、分钟、小时、日、月、年中的一种;原对象,由多个所述元素按照任意规则组成的用于字符识别的印记;新对象,由所述原对象中的所述元素重新按照任意规则组成的印记;及,还包括如下方法:选取低于所述单位时间内生产的所述样本;获取所述样本中的原对象;截取所述原对象中的所述元素;将由所述原对象中截取的所述元素,组成所述新对象;将所述新对象组成所述用于字符识别训练模型数据集。通过初期短时间或小批量生产中的数据采集,即可获取符合产品识别的用于字符识别训练模型数据集。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 字符 识别 训练 模型 数据 获取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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