[发明专利]基于手机协同嵌入式设备的深度学习任务执行系统及方法在审
| 申请号： | 202310441519.2 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116502678A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 罗怡桂;谢尹;佘海红;向钊宏 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 廖程 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于手机协同嵌入式设备的深度学习任务执行系统及方法，该系统包括相互通信连接的嵌入式设备(用作任务主体)和智能手机(用作协作设备)，二者之间基于预设的流水线协作方案，实现深度学习任务的并行协同处理。该方法包括：采用训练集剪枝的方式，构建深度学习网络模型；确定当前任务场景下的通信时间、嵌入式设备以及智能手机的数据处理时间，并结合设定的判断条件，确定出流水线方案；按照该流水线方案，将深度学习网络模型搭载于嵌入式设备或智能手机，由嵌入式设备接收输入数据，并与智能手机协同执行深度学习任务。与现有技术相比，本发明适应多种深度学习任务场景，能够加快任务执行速度、确保实时性、提高任务执行效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 手机 协同 嵌入式 设备 深度 学习 任务 执行 系统 方法 | ||
【主权项】：
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