[发明专利]自动化缺陷分类和检测在审
| 申请号： | 202310445952.3 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116935092A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | B·戴伊;E·德哈恩;S·霍尔德 | 申请（专利权）人： | IMEC非营利协会 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06T7/00;G06T7/70;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 杨洁;蔡悦 |
| 地址： | 比利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开了一种用于图像数据中的缺陷检测、分类和分割的计算机实现的训练和预测方法。该训练方法包括提供学习结构(101，102，105)的合集，每一学习结构包括特征提取器模块(101‑1，102‑1，105‑1)、区域建议模块(101‑2，102‑2，105‑2)、检测模块(101‑5，102‑5，105‑5)和分割模块(101‑4，102‑4，105‑4)。每一学习结构都是经过单独训练和验证的。使用参数化合集投票结构(110)来选择其验证预测得分超过预定阈值得分的学习结构，并将它们的预测进行组合。 | ||
| 搜索关键词： | 自动化 缺陷 分类 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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