[发明专利]一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统在审
| 申请号： | 202310450197.8 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116935832A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何国对;钟英生;施宇;苏一海;赵芸;陈定甲;龙珑;刘旭鹏;蒋占文;李晟;李明清;陈琳 | 申请（专利权）人： | 广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/16;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 易彬 |
| 地址： | 530006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例涉及方言识别技术领域，特别涉及一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统。方法一方面先基于深度可分离卷积和M‑Transformer提取方言语音内属于多方言共享信息的第一方言特征，然后基于特定方言感知器学习每种方言的特定信息，提高单种方言语音识别精准度，最后还基于强化学习的手段，让模型的权重优化方向往更高字准确率、句准确率的方向调整，进而提高方言语音识别的精准度；另一方面基于轻量化的深度可分离卷积、M‑Transformer和特定方言感知器进行特征提取学习，减少了模型参数，可轻量化的嵌入到设备当中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 量化 多方 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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