[发明专利]一种基于神经网络的商用车纵向控制方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310458090.8 申请日: 2023-04-26
公开(公告)号: CN116572977A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 陈子健;许正昊;曾超;安凯;刘峰;刘灿;李涛;叶玉博;张志达;夏骄杨;翟建坤 申请(专利权)人: 上海友道智途科技有限公司
主分类号: B60W50/00 分类号: B60W50/00;B60W10/04;B60W10/18;G06N3/048
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 袁瑞娟
地址: 200438 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种基于神经网络的商用车纵向控制方法及系统,采用RBF神经网络模块,通过输入样本与径向基函数中心的距离作为隐含层函数的自变量,径向基函数作为隐含层激活函数,各个神经元中,输入样本距离径向基函数中心越远,神经元激活程度就越低,以此进行PID控制模块中参数的实时调节,达到PID控制模块输出的控制量变化,有效针对规划下发的参考速度与参考位置,准确地响应,并且保持稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 商用 纵向 控制 方法 系统
【主权项】:
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