[发明专利]一种基于深度学习算法的人脸状态识别方法及装置在审
申请号: | 202310480794.5 | 申请日: | 2023-04-28 |
公开(公告)号: | CN116563915A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 侯庆龙;刘国洋 | 申请(专利权)人: | 深圳大器时代科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 田浩 |
地址: | 518053 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习算法的人脸状态识别方法及装置,涉及图像识别技术领域。将视频文件分割为多个视频帧图像,从中确定关键帧图像并进行图像增强处理得到目标视频帧图像;对目标视频帧图像进行提升小波变换得到低频分量与高频分量;根据低频分量生成人脸面部区域的全局特征;针对人脸面部区域中的每一预设子区域,根据高频分量生成该预设子区域的局部特征;融合全局特征与各局部特征得到目标视频帧图的特征向量,将目标视频帧图中各预设面部区域的特征向量输入预设情感分类器,识别出视频文件中人脸的情绪状态。通过低频分量与高频分量分别提取全局特征与局部特征可以提取用于面部情绪状态分类的有效特征,提高分类的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 算法 状态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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