[发明专利]深度学习系统开发中假设条件数据集构建的方法和装置在审
| 申请号： | 202310513222.2 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116522144A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;刘小华;张喜生 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N5/04 |
| 代理公司： | 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 | 代理人： | 库水龙 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习系统开发中假设条件数据集构建的方法和装置。该方法包括：数据采集步骤：从GitHub中采集深度学习系统开发中假设条件的原始数据；数据分句步骤：对采集的数据进行分句；数据标注步骤：对完成分句的深度学习系统开发数据中的自声明假设条件和潜在假设条件进行标注，基于所有标注过的数据构建深度学习系统开发假设条件数据集。本发明通过采用自动化识别的方法，克服现有技术中存在深度学习系统开发中假设条件数据集需要人工干预的技术问题，解决了目前构造规模化、细粒度深度学习系统开发中假设条件数据集的关键问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 系统 开发 假设 条件 数据 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳职业技术学院，未经深圳职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310513222.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
