[发明专利]一种病理性瘢痕的预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310536630.X | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116913511A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 昝涛;骆申英;骆申立;黄昕;顾舒晨;夏文政;刘云菡;梁馨;李敏雄;杨恩;徐若清;涂力英 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属第九人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王秋霞 |
| 地址： | 200011 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及医学领域和人工智能领域，特别是涉及一种病理性瘢痕的预测方法及装置，所述预测方法包括如下步骤：步骤S11，获取待测病灶照片；步骤S12，利用深度学习模型对获取的待测病灶照片进行分类，所述分类包括其他皮肤病类、增生性瘢痕类与瘢痕疙瘩类，并输出待测病灶照片的病灶属于各分类的概率分布；所述深度学习模型通过下述方法构建：步骤S121，获取带有分类标签且进行数据增强处理后的病灶照片作为训练集；步骤S122，深度学习模型基于训练集的数据进行模型训练，直至深度学习模型的损失函数获得理想值，即获得训练完成的深度学习模型。本发明可实现分析的标准化，大幅度提升病理性瘢痕诊断的正确性和诊断方法的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 理性 瘢痕 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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