[发明专利]基于机器学习的现金流预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310551425.0 申请日: 2023-05-15
公开(公告)号: CN116579482A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 罗清彩;袁俊;孙善宝;沈国栋;魏子重 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/03;G06N20/00;G06F16/36
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于机器学习的现金流预测方法及系统,属于知识图谱、隐私保护及机器学习技术领域,本发明要解决的技术问题为现有技术中难以处理客户间关联关系以及一段还款周期内每一天的日期属性,采用的技术方案为:该方法具体如下:获取目标客户关联关系;从目标客户多源数据抽取高度结构化的知识存入知识库中,构建贷款客户关系网络与属性网络,并引入数据日期将知识三元组拓展为携带时间信息的四元组,通过知识融合技术对知识库中的知识进行清洗、合并及消歧处理消除知识的异构性;从金融知识图谱中学习各实体及关系的低维向量表示,提取目标客户实体的向量表示;从目标客户多源数据中构造多个维度的还款特征。
搜索关键词: 基于 机器 学习 现金流 预测 方法 系统
【主权项】:
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