[发明专利]基于双域信号的旋转机械协同跨域故障诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310589532.2 申请日: 2023-05-24
公开(公告)号: CN116858539A 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 王金瑞;邢硕;张宗振;韩宝坤;鲍怀谦;季珊珊 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G01M13/04
代理公司: 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 代理人: 王爱丽
地址: 266590 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于双域信号的旋转机械协同跨域故障诊断系统及方法,涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术领域,包括:基于双域信号特征提取器,将时域和频域信号特征提取;将每一层时域和频域采集的信号特征进行合并,基于双域融合特征提取器进行双域融合特征提取;使用Wasserstein距离度量器来度量源域和目标域之间特征的相似度;对双域特征进行逐层融合和提取,然后分别用故障分类器和域分类器进行分类。本发明利用了时域和频域信号的互补特性,具有较强的域对齐能力,采用Swin‑Transformer并行融合网络来同时提取和融合双域特征,并实现了对抗训练和Wasserstein距离相结合的域自适应技术,消除了转速波动对特征提取的影响,实现旋转机械转速波动工况下轴承的协同跨域故障诊断。
搜索关键词: 基于 信号 旋转 机械 协同 故障诊断 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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