[发明专利]一种基于MPGD-YOLO网络的火焰检测方法在审
| 申请号： | 202310591700.1 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116758393A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 严云洋;冷志超;祝巧巧;董可;王盘龙;叶翔;肖绍章;顾家铭 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/0464;G06V10/774;G06N3/08;G06N3/082;G06V10/25 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴宏宇 |
| 地址： | 223005 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于MPGD‑YOLO网络的火焰检测方法，适用于在复杂环境下进行快速准确的火焰检测，主要包括：将待测数据集进行数据增强，放入目标模型中，获取预测结果图像；预测结果图像包括识别的火焰数量和区域大小；目标模型是通过将训练集数据放入到MPGD‑YOLO网络模型进行带Swin Transformer V2辅助头训练得到的；训练集包括了复杂型火焰图像以及相对应的先验框；MPGD‑YOLO网络模型是从速度、小目标和精度角度出发，分别在输入层之后加入P‑GAM模块，骨干中载入MbO结构，颈部网络改为SPPCSPC‑group，头部网络加入DWMPG结构。本发明能够提高火焰检测在复杂环境下的精确度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mpgd yolo 网络 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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