[发明专利]一种物料推荐系统的优化方法及装置在审
申请号: | 202310600062.5 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116610953A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 高峰;吴玥;高家华 | 申请(专利权)人: | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/24;G06N20/20 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种物料推荐系统的优化方法及装置,所述物料推荐系统包括用于物料召回阶段的召回模型、用于物料粗排阶段的粗排模型和用于物料精排阶段的精排模型,所述优化方法包括:构造初始优化模型;从物料库和所述在线使用的物料推荐系统中获取预设数量的物料样本形成物料样本集;使用所述物料样本集对所述初始优化模型进行迭代训练,得到训练后的优化模型;使用训练后的优化模型更新在线使用的物料推荐系统的召回模型和粗排模型。本技术方案中,通过优化模型直接学习精排多个目标模型融合的输出结果,使得在优化后的推荐系统中,召回阶段模型与粗排阶段模型能够自适应对齐精排阶段模型,从而保证了全链路的一致性。 | ||
搜索关键词: | 一种 物料 推荐 系统 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
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