[发明专利]基于改进编解码模型的多能源负荷预测方法和系统在审
| 申请号： | 202310602270.9 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116777668A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 陈轶;成孝刚;邹宇;蔡成铭;石勇;宋丽敏 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;南京苏逸实业有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F18/15;G06F18/213;G06Q10/0631;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08;G06F123/02 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于改进编解码模型的多能源负荷预测方法和系统，所述方法包括：采集用于模型训练的原始数据；对原始数据进行数据预处理；构建改进编解码负荷预测模型并基于预处理后的原始数据对负荷预测模型进行训练；其中，负荷预测模型包括单个混合信息编码器和多个负荷解码器；混合信息编码器通过先验注意力机制进行编码后得到混合信息编码序列；负荷解码器通过时序掩码注意力机制和交叉注意力机制进行解码后得到能源负荷预测输出；获取预设时段内历史负荷数据和影响因素数据后基于负荷预测模型得到多能源负荷预测值。本发明提高多能源负荷的预测值准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 解码 模型 多能 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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