[发明专利]一种基于视觉注意力的无监督宫颈细胞实例分割方法在审
| 申请号： | 202310620910.9 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116580203A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 丁博;杨晓娜;栗嘉鸿;李超炜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/28;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/766 |
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| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于视觉注意力的无监督宫颈细胞实例分割方法，本发明涉及宫颈癌智能辅助诊断技术中标注数据缺失和宫颈细胞的精准分割问题。计算机智能辅助诊断技术被广泛应用，其中细胞分割技术是各种下游任务基础。深度学习模型需要大量的标注数据进行训练，而像素级的标注耗时耗力，且存在生理原因和制片原因导致的细菌、白细胞、气泡等杂质，另外宫颈细胞图像存在重叠粘连、视觉上不可分等问题。为改善这些问题，本发明提出了一种基于视觉注意力的无监督宫颈细胞实例分割方法。实验表明，该方法可以有效提升分割的准确率，减少杂质的干扰与标签不完全所导致的漏检问题。本发明应用于无标签情况下宫颈细胞的精准分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 注意力 监督 宫颈 细胞 实例 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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