[发明专利]基于多个最优解改进遗传算法的船舱装配序列规划方法在审

专利信息
申请号: 202310661229.9 申请日: 2023-06-06
公开(公告)号: CN116933486A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘昆;万鑫;邱伟健;俞同强;王加夏;路越 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/15;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 丁静静
地址: 212003 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于多个最优解改进遗传算法的船舱装配序列规划方法,涉及船舶与海洋工程领域。本发明根据船舶舱室建造过程中的特征,分析了舱室的几何约束、顺序约束、装配换向次数、工具更换次数、稳定连接关系、基准件的选取6个约束条件下对装配计划的影响,设计适应度函数,建立数学模型。遗传算法最终会收敛到唯一的最优解的情况,不能保持解的多样性,不适用于舱室装配序列的规划。本发明对遗传算法进行改进,可规划出多个独特最优解,在工厂开始生产时提供多个选择,不仅可以更好利用制造资源,而且可以通过减少装配时间,提高装配效率。
搜索关键词: 基于 最优 改进 遗传 算法 船舱 装配 序列 规划 方法
【主权项】:
暂无信息
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