[发明专利]一种基于专家反馈的广义孤立森林异常检测方法在审
| 申请号： | 202310672234.X | 申请日： | 2023-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN116756670A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李理敏;洪叶龙;祝诚勇 | 申请（专利权）人： | 温州激光与光电子协同创新中心;温州大学 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/243;G06F18/15;G06F18/211;G06F18/213;G06F18/214 |
| 代理公司： | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人： | 刘超 |
| 地址： | 325000 浙江省温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于专家反馈的广义孤立森林异常检测方法，该方案包括：首先，将数据映射在单位特征向量上，从映射区域内选择分割点划分数据空间，重复此操作构造出一棵广义孤立树；然后，给广义孤立森林中每棵孤立树的叶节点引入权重，综合考虑子空间划分次数和子空间内样本量对数据异常分数的影响；最后，计算每个数据的加权路径异常分数，并选择异常分数较大的数据交由专家进行批量标注，算法根据标注结果更新叶节点权重，从而实现树结构和检测阈值的自适应动态调整。本方案将专家经验融入检测过程中，可以更好地理解和捕捉特定的异常模式，提高检测模型的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 反馈 广义 孤立 森林 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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