[发明专利]一种基于神经网络嵌入的高速列车容错补偿控制方法在审
申请号: | 202310674528.6 | 申请日: | 2023-06-08 |
公开(公告)号: | CN116534082A | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 刘玉梅;郝子绪;刘敬卓;刘铭;胡婷;周彦轩;薛超群;刘鹏程;徐观;陈熔;林慧英;戴建国;单红梅;张立斌;陈洪鹏 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | B61L15/00 | 分类号: | B61L15/00;G05B23/02 |
代理公司: | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人: | 李荣武 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络嵌入的高速列车容错补偿控制方法,在不改变原控制器的基础上,添加神经网络控制器,提高高速列车的控制性能和故障下跟踪期望轨迹的效果。所述方法包括:建立存在执行器故障、未知非线性扰动的高速列车动态模型;给定期望轨迹的位置、速度,建立期望轨迹模型;验证高速列车原控制器,保证其满足李雅普诺夫稳定性;基于得到的轨迹误差,构造与控制性能有关的向量,选取合适的向量函数,并构建一个与控制性能有关且输出大于0的神经网络;基于控制性能向量,建立等价损失函数,采用SGD算法优化神经网络参数;基于原控制器、控制性能向量、向量函数与神经网络,构建基于神经网络嵌入补偿的容错控制器。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 嵌入 高速 列车 容错 补偿 控制 方法 | ||
【主权项】:
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