[发明专利]一种基于LeNet-5模型新型电力业务终端的安全识别方法在审

专利信息
申请号: 202310699516.9 申请日: 2023-06-14
公开(公告)号: CN116938525A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 王竹晓;程伟 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 102206*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于LeNet‑5模型新型电力业务终端的安全识别方法,用于新型电力终端接入的安全识别,包括:网络流量采集模块、业务流量特征识别提取与分析模块、基于LeNet‑5模型识别与优化模块;网络流量采集模块,通过网络探针部署到终端接入的链路中,按照固定时间对新型电力业务终端的流量进行连续采集,将原始流量数据包自下向上的进行解析经过预处理后,存储到服务器中;业务流量特征识别提取与分析模块,该模块将服务器中存储的数据流通过马尔可夫模型S={s1,s2,s3......sm}研究现在的状态并实现预测未来状态,刻画出时间特征序列;基于LeNet‑5模型识别与优化模块,构建LeNet‑5网络,利用LeNet‑5网络模型对数据进行迭代训练,更新其中的网络参数值,权值,使用优化后的ReLU激活函数,通过改变模型的学习速率,从而得到最终符合新型电力业务终端的LeNet‑5模型。本发明有效的避免了攻击者以终端为中介实施攻击,提升了识别非法终端、合法终端被盗用、终端恶意授权访问的准确识别率,保证了新型电力业务终端的安全接入。
搜索关键词: 一种 基于 lenet 模型 新型 电力 业务 终端 安全 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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