[发明专利]一种多视角无纸化在线考试作弊行为识别方法在审

专利信息
申请号: 202310706451.6 申请日: 2023-06-14
公开(公告)号: CN116935464A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 王晗;荆亚光;徐少杰;杜若林;季钰姣;金磊;邓丽云 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/20;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 226000 江苏省南通市崇*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开一种多视角无纸化在线考试作弊行为识别方法,具体为,步骤1通过PC屏幕摄像头获得考生面部图像并预处理,利用迁移学习结合SwinTransformer网络,构建考生视线方向识别模块;步骤2通过侧俯视角摄像头获得考试桌面环境图像,利用迁移学习结合YOLOX网络,构建桌面环境物品识别模块;步骤3通过头戴式摄像头获得考生第一视角图像,利用迁移学习结合YOLOX构建考生第一视角下异常目标识别模块;步骤4根据上述检测结果,构建在线无纸化标准考试疑似作弊行为分类模块,判别考生在线考试疑似作弊的种类,抓拍三个视角下的作弊证据图像。本发明能够在无纸化在线考试时自动检测常见考试异常行为,为监考人员提供客观监考依据,减少人力成本的投入。
搜索关键词: 一种 视角 无纸化 在线 考试 作弊 行为 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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