[发明专利]一种基于Grover算法的肺部CT图像分割方法在审
申请号: | 202310727491.9 | 申请日: | 2023-06-20 |
公开(公告)号: | CN116630337A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 石金晶;袁冰洁;陆玉虎;肖子萌 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T5/10;G06N10/60 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 王婷婷;周咏 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Grover算法的肺部CT图像分割方法,包括获取待分割的肺部CT灰度图像,通过构建无向加权图,将灰度图像的待分割问题转换为最大切割Max‑Cut问题;构建Max‑Cut问题目标函数,采用量子方法将最大切割Max‑Cut问题转换为多项式最值求解的问题;通过Grover算法进行多项式最大值求解;采用求解得到的最大值,通过设置阈值的方法,获取图像分割方案,完成对肺部CT灰度图像的分割处理;本发明方法充分利用量子系统的并行计算优势,能够在一次计算中处理多个计算结果,显著地提高了分割的实时性;而且本发明方法的通用性好、适用性广泛、计算效率提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 grover 算法 肺部 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
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