[发明专利]一种基于多目标激光清洗参数的优化方法在审
| 申请号： | 202310727588.X | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116956708A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王蔚;李晓旭;刘伟军;张凯;李相锦;纪向城 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06F111/04 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 王聪耀;宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于多目标激光清洗参数的优化方法，步骤：清洗铝合金表面氧化膜，构建激光清洗理论拟合模型；构建RSM模型；并应用RSM模型对该N组清洗参数所对应的响应指标值进行预测，得到响应指标的数据；构建响应指标数量的多个单输出层型的BP神经网络，完成基于最优隐含层的多目标并行GA‑BP神经网络的构建，得到检验合格的GA‑BP神经网络；以GA‑BP神经网络作为预测模型，构建激光清洗参数预测优化的目标函数与约束条件；使用改进后的麻雀多目标算法对目标函数与约束条件进行迭代循环求解，并通过熵权‑Topsis选取激光清洗参数的优秀解集中的最优解。本发明解决现有参数预测方法易陷入局部极小的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 激光 清洗 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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